從農產品線上交易和信息化服務切入，農業電商B2B平臺惠農網，正在進入一條更廣闊的賽道。

近日，在惠農網平臺上線7周年之際，其發布的多項數據產品頻繁亮相，深受用戶好評的同時，獲得政府青睞和行業關注。 

想要推動農業數字化發展，數字技術的引入和支持不可或缺。伴隨著數字科技的不斷演進,諸如5G、大數據、移動互聯等技術開始在農業生產中鋪開，為智慧農業探索出一些新思路和新方法，也由此衍生出很多頗具亮點的“產品”。

搭乘著產業互聯網的浪潮，惠農網成功躋身成為農業B2B賽道的重要玩家。下一階段，挖掘農業大數據背后的價值，打造農業數據服務產品及建設高端解決方案是惠農網新的價值標地。

基于數據產業發展的“富礦”

毫無疑問，數據產業已經成為了新的“富礦”標地。

大數據技術發展至今，已不僅是一種海量的數據狀態及其相應的數據處理技術，更是一種資源、一個工具、一大產業。當前我國正在推進供給側結構性改革和服務型政府建設，加快實施“互聯網+”行動計劃和中國制造2025戰略，建設公平普惠、便捷高效的民生服務體系，為大數據產業創造了廣闊的市場空間，是我國大數據產業發展的強大內生動力。

據公開資料顯示，到2030年全球數據原生產業規模將占整體經濟總量的15%，中國數據總量將超過4YB，占全球數據量30%；時下，我國數字經濟規模已超過30萬億元，高效配置數據是推動數字經濟發展的關鍵一環。

聚焦在農業行業上，大數據產業發展的痛點和難點在于一方面要跟行業數據緊密結合，一方面要跟農業知識緊密結合。就如何解決數據的“量”和“專”的問題？惠農網憑借其在農產品產地、銷地及流通環節7年的積淀強勢“出圈”。

（從農產品線上交易和信息化服務切入，農業電商B2B平臺惠農網，正在進入一條更廣闊的賽道）

惠農大數據是基于惠農網電商交易平臺、產地行情收集系統、農產品質量安全溯源渠道和農業專家團隊所發布或提供的各類農產品、農資、農技和服務等涉農信息，經過對源數據標準化清洗、標準化數據分類和標準化數據庫建設等環節而建立的農業專業數據庫。

在惠農網創始人、CEO申斌看來，數據采集是大數據研究和應用的重要環節，要求數據信息量大、數據源可追溯、數據來源精準度高、數據覆蓋面廣。

目前，惠農大數據日更新標準數據超過20萬條，覆蓋全國31個省級行政區（不含港澳臺）、334個市級行政區、2818個縣級行政區；涉及17個農產品分類，有3400多種主要農產品和500多種中藥材，20000多個電商交易產品。經過7年的累積，惠農網積累了大量的標準化數據，成為農業統計數據和農產品批發市場數據的有效補充，也是農產品生產經營管理監測、分析、預警的有力工具。

聚焦拓展多元化應用場景

如何在數據領域里面挖掘出更多的潛在價值，深耕于農業互聯網行業的惠農網給出了一個新“樣本”。

事實上，惠農網關于數據服務的嘗試早已經開始。2018年6月，惠農網開始布局基于微信生態的小程序矩陣的研發。“惠農小龍蝦行情”小程序在上線后，因其與用戶需求契合度高，得到用戶的廣泛參與和自發傳播。

申斌介紹，當前，惠農網的數據服務從兩個維度進行展開。一個是惠農網平臺本身形成的一個數據應用的“閉環”，而另一個維度則是標準化涉農數據服務。

就平臺而言，基于標準化涉農數據體系建設，惠農網目前已經推出農產品質量安全追溯的“真源碼”平臺，農產品產銷信息監測預警的“行情周報”服務，解決產銷不對稱的“惠農代賣”服務，平臺用戶精準營銷的“農批通”服務，基層農戶農技推廣的“農技學堂”平臺，解決金融機構與涉農人員信息不對稱的“網商貸”服務。 

（2020年9月，惠農網發布第35周熱搜農產品行情）

這些直接觸達農產品供銷兩端的業務帶來的海量數據，在經過標準化數據清理后產生的數據結果，反向作用于業務，給予業務部門在用戶服務方面更為精準的指導。

以農技學堂為例，由于今年特殊的疫情影響，農技學堂免費開通了專家在線問答，經數據分析后得出問題集中的領域和范圍，農技學堂針對高頻次的提問邀請該領域的權威專家進行直播授課，集中系統解決用戶困惑。基于此，農技學堂已開設雞、豬、魚、小龍蝦、柑橘、芒果等熱門品類近300場線上直播課，累計學習超10萬人次，深受農友歡迎和好評。

當然，大數據的價值遠不止于此。在應用領域，標準化涉農數據服務一直在縱深發展。

近幾年，惠農網憑借其在農業領域數據分析的專業度和多個單位達成數據接口服務、定制化數據報告服務、金融信息服務。數據已經成為了一種可定制的標準化服務產品，對外進行輸送。

由此看來，惠農網的大數據全產業鏈條已初具雛形。

全面“擁抱”標準化涉農數據服務

巨大的市場前景，吸引著互聯網企業紛紛涉足，尤其在數字農業發展的“春風”之下，瞄準農業數據產業這塊“蛋糕”的企業不在少數，其中不乏巨頭的身影。

而產業化發展必然遇到的瓶頸就是標準化產品的問題,某種意義上來說，數據產品就是數據服務。

但由于農業農村鄉村數據采集人員缺乏，加上對統計調查方法理解不一，農業數據線下采集長期存在采集數據不準確、數據質量不高、核心數據缺失等問題；另一方面，互聯網及物聯網的迅猛發展，讓各種類型的海量信息快速形成，與之相對的是信息過多引起數據復雜多樣。

如何能夠設定更健全的涉農數據服務“標準”，才是這場戰役中取勝的關鍵。

在申斌看來，涉農數據服務的標準化建立就像一場“卡位戰”，誰能夠給出更專業、更先進 的“標準”是占據這個賽道的關鍵，而惠農網在其中的優勢顯而易見，其精準的行業定位，深根農業領域多年所積累的數據量級、數據廣度、深度以及專業性不是一朝一夕能被超越的。

（湖南省農產品電商市場運行監測平臺 ）

越是“高級”的標準系統，就越能夠精準地給出對目前產業現狀、市場預測等信息的指導，越是能夠更好地輔助與農產品的產銷和流通。現階段，惠農網根據現行國家標準、用戶行為路徑、用戶特征等維度，通過對源數據標準化清洗、標準化數據分類和標準化數據庫建設打造了一套專業的互聯網涉農數據標準體系。惠農網已連續兩年向農業農村部、湖南省農業農村廳等政府部門，以及百度、今日頭條等商業媒體提供農產品電商大數據服務，其標準化涉農數據服務的專業度和先進性已經廣受業內認可。

以今年8月惠農網發布的《2020全國黃桃B2B電商市場監測分析報告》為例，這份針對全國的黃桃供應、采購、交易情況進行定向數據分析報告，對下階段黃桃價格的走向給出明確指引，黃桃大宗發貨商可以“按圖索驥”對市場趨勢有系統性預判提前做出應對策略，避開過熱區域避免黃桃供過于求導致低價出售的情況出現。

誠如兩年前申斌在惠農網產品升級時提到到，“互聯網+農業”是要把互聯網思維引入農業，讓大數據在產業重塑中“活”起來，在這個過程中，農業電商平臺扮演者重要推手的作用。惠農網依舊在這個方向上持續發力，為用戶為行業帶來更大的價值。